First, to tell you guys the truth, I had no intention to write this post. You know, because I actually don’t have much experience with Caffe. And I am not some kind of experienced tech-guy who can deal with almost developing environment, either.

Remember I told you about how to prepare your AWS g2.x2large instance for Machine Learning? You can have a look at this post here{:target=”_blank”}. I recommended you to use AWS’s instance because of the fact that most of us can’t afford a proper desktop to run Machine Learning stuff. But of course it is always a good idea to set things up similarly on your local machine. Why? Because we can do all the coding on your machine (like configure your network architecture, or test if your codes can be compiled without errors, etc), and just leave the heavy tasks for the GPU instance. It would help you save some money.

It’s great to be with all you guys again in today’s post. As you already knew, it’s been a while since I built my own desktop for Deep Learning. Or for ones who missed that post, you can have a look at my build here:

• Building up my own machine for Deep Learning{:target=”_blank”}

And in the last few days, I was like a kid who had just received some new toys from his parents (I bought my desktop by my own money, though). I was so excited that I couldn’t wait any longer to get started. So right after I put all the parts right into their places, the first thing I got to do was installing the OS, of course. I’m running Ubuntu 16.04 on my laptop, so I couldn’t find any reason for not installing the latest Long-Term-Support version of Ubuntu on my desktop. The OS installation was quite easy, especially Ubuntu or any Linux based OS. The next thing to do was to install the necessary drivers. Actually nearly all the drivers were installed during the installation of Ubuntu, so I only had to manually install the GTX 1070 driver, but it was a piece of cake and you would laugh at me if I write it down here. In this post, I want to talk about the three main points below:

一. 5 分钟学会 GTD

1、GTD 是什么？

时间管理有很多种方法和系统，而Getting Things Done（GTD）就是其中一套行之有效，也是现在最受欢迎的系统。GTD通过帮助你更好的跟踪和管理你的思绪、需要做的和想做的事，从而使你能在合适的情境中静下心，集中精神完成最重要的任务。

GTD不是一蹴而就的。GTD是一套持续的系统，需要不断地实践才能让你更好的掌握，从而成为你信任的系统。

把所有事情都从你的脑袋里弄出来。在事情出现就做好相关行动的一系列决定，而不是在事情爆发的时候。以合适的类别组织好你的项目的各种提醒以及下一步行动。保持你的系统更新和完整，及时进行回顾，使你在任何时候都能信任你的系统和对任务的处理. GTD 是一种管理对自己和他人的承诺的方法。

一. 5 分钟学会 GTD

1、GTD 是什么？

时间管理有很多种方法和系统，而Getting Things Done（GTD）就是其中一套行之有效，也是现在最受欢迎的系统。GTD通过帮助你更好的跟踪和管理你的思绪、需要做的和想做的事，从而使你能在合适的情境中静下心，集中精神完成最重要的任务。

GTD不是一蹴而就的。GTD是一套持续的系统，需要不断地实践才能让你更好的掌握，从而成为你信任的系统。

把所有事情都从你的脑袋里弄出来。在事情出现就做好相关行动的一系列决定，而不是在事情爆发的时候。以合适的类别组织好你的项目的各种提醒以及下一步行动。保持你的系统更新和完整，及时进行回顾，使你在任何时候都能信任你的系统和对任务的处理. GTD 是一种管理对自己和他人的承诺的方法。

安装Hexo博客生成工具

树莓派上可安装的静态博客工具种类繁多，此处介绍Hexo博客生成工具，Hexo具备简单易用、主题丰富等特点，被广泛应用在Github Page博客中，关于Hexo的特点，更多详情可访问Hexo官网。本文使用Hexo搭建博客，要使用Hexo建站，需要实现以下几个步骤。

git clone 首次拉取远程项目

使用命令：git clone git@github.com:lansuny/HFUT_xxxx.git
git@github.com:lansuny/HFUT_xxxx.git为远程项目仓的远程地址。

git branch 使用方法

Git鼓励大量使用分支.因为创建、合并和删除分支非常快，所以Git鼓励你使用分支完成某个任务，合并后再删掉分支，这和直接在master分支上工作效果是一样的，但过程更安全。 master: 主分支，主要用来版本发布。主分支包括 master 分支和 develop 分支。master 分支用来发布，HEAD 就是当前线上的运行代码。develop 分支就是我们的日常开发。使用这两个分支就具有了最简单的开发模式：develop 分支用来开发功能，开发完成并且测试没有问题则将 develop 分支的代码合并到 master 分支并发布。参考http://blog.jobbole.com/109466/
//hexo部署时本站图片放在themes/yilia/img/目录下

查看分支：git branch //git branch -a 命令会列出所有分支包括远程分支，当前分支前面会标一个*号。

创建分支：git branch <name>

切换分支：git checkout <name>

创建+切换分支：git checkout -b <name>

合并某分支到当前分支：git merge <name>

删除本地分支：git branch -d <name>

提交该分支到远程仓库：git push origin develop

测试从远程获取dev: git pull origin develop

删除远程分支：git push origin --delete develop

删除分支：git branch -d <name>

git pull 冲突解决方法：

git pull时出现冲突 放弃本地修改，拉取远程库内容强制覆盖本地代码

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git fetch --all //只是下载代码到本地，不进行合并操作

git reset --hard origin/master  //把HEAD指向最新下载的版本，慎用

git pull

git push 冲突解决方法：

$ git push -u origin master -f //强制push至服务器,慎用

通过分支branch来管理github pages(ovision.github.io)的hexo博客。需要有两个分支，一个用来存放Hexo网站的文件，一个用来发布网站。(摘自知乎回答)

下面以我的博客作为例子详细地讲述。

1.1 我的博客搭建流程

• 创建仓库，ovision.github.io；
• 创建两个分支：master 与 hexo；
• 设置hexo为默认分支（因为我们只需要手动管理这个分支上的Hexo网站文件）；
• 使用git clone git@github.com:ovision/ovision.github.io.git拷贝仓库；
• 在本地ovision.github.io文件夹下通过Git bash依次执行npm install hexo、hexo init、npm install 和 npm install hexo-deployer-git（此时当前分支应显示为hexo）;
• 修改_config.yml中的deploy参数，分支应为master；
• 依次执行git add .、git commit -m “…”、git push origin hexo提交网站相关的文件；
• 执行hexo generate -d生成网站并部署到GitHub上。

这样一来，在GitHub上的ovision.github.io仓库就有两个分支，一个hexo分支用来存放网站的原始文件，一个master分支用来存放生成的静态网页。完美( •̀ ω •́ )y！

1.2 我的博客管理流程

序言

【注】：忍不住安利一下这个软件，这款良心软件真心好用！。

最近都在不断地看文献，做课题，写文章，写专利，又在赶毕业论文。

虽然听说过很多文献管理软件，比如endnote之类的，但是仅仅只是将其当做一种最后插入参考文献的偷懒方式。真正在写作过程中，看参考文献，还是要在文件夹里一个个pdf寻找。

直到我遇到了Zotero，这款良心软件真的好用！

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.

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